做品質(zhì)管理的最大的難點：可能就是生產(chǎn)中的不確定性。所謂不確定性，就是導致生產(chǎn)異常的各類因素。人機料法環(huán)測，每一項都有一大堆的因素，已知的、未知的、可控的、不可控的、來影響產(chǎn)品最終的質(zhì)量。

所謂過錯，分為“無知之錯”和“無能之錯”。無知之錯，就是指以前沒見過，在目前的認知中，無法提前預(yù)知，毫無征兆地出現(xiàn)的問題，是難以避免的。無能之錯，則是指粗心大意造成的問題，是可以避免的。

而品質(zhì)管理，對外是提升產(chǎn)品質(zhì)量，樹立公司形象；對內(nèi)，就是最大限度的減少生產(chǎn)中的不確定性。

我們可以從現(xiàn)實生活中一些其他行業(yè)的做法來尋找控制質(zhì)量的思路和方法。當今社會，追求錯誤越少越好，標準最高的應(yīng)該是：飛行，建造摩天大樓和醫(yī)療三個行業(yè)。相比于前兩者，醫(yī)療所面對的不確定性更大更多。有數(shù)據(jù)顯示：人的身體會以13000中不同的方式出現(xiàn)問題；而目前的藥物僅僅只有6000多種，4000多種治療手段，而且每一種都有不同的使用要求、風險、注意事項。即便只是最簡單的加減法，還有3000多種，我們?nèi)祟悷o法預(yù)測和治療。而目前我們的做法是什么呢？

1、培養(yǎng)大批的醫(yī)生---就是專業(yè)看病的。

2、研究新的治療手段

3、收集整理大量的醫(yī)療案例來學習

我不是醫(yī)生，但是想來也就是這3種辦法。

培養(yǎng)大批的醫(yī)生和我們的熟練工是同樣性質(zhì)的。醫(yī)生是專業(yè)看病的，而熟練工就是專門做這個工序的。大量的實戰(zhàn)經(jīng)驗，長時間的操作，才能形成一個熟練工。當你在車間巡檢，發(fā)現(xiàn)某些崗位更換了操作人員，你應(yīng)該小心。也許這是一個不確定性。

研究新的治療手段就是針對“無知之錯”。生產(chǎn)中也時常會出現(xiàn)一些“突然”的異常問題，超出檢驗員的水準和認知。對于此類問題，領(lǐng)導切不可隨意責備檢驗員。而是應(yīng)該運用更科學的辦法，來培訓檢驗員。問題不可怕，面對問題不知道如何處理才可怕。先進的檢驗工具和手法，更科學的抽樣統(tǒng)計方法有助于解決此類“無知之錯”。

建立龐大的案例庫就是在解決“無能之錯”。無能之錯是可以減少和避免的。而這才是精力應(yīng)該放置的地方！相比于“無知之錯”的無能為力，“無能之錯”更像是檢驗檢驗員是否合格的關(guān)鍵因素�？村e文件，記錯數(shù)據(jù)，發(fā)錯流程這些低級錯誤，生產(chǎn)人員可以犯，品質(zhì)人員不可以。而如何收集案例，建立一個大的數(shù)據(jù)庫，這就需要平時的積累。

主要是兩個難點。一是：規(guī)范的描述和記錄。二是，有序的整理和匯總。

第一點，一千個讀者心中有一千個哈姆雷特。面對同樣的問題，一個人有一個人的描述，側(cè)重點就會不同。做領(lǐng)導的應(yīng)該規(guī)范描述和記錄的樣式，建立規(guī)定的模板。

第二點，雖說星星之火可以燎原，但是也需要憑借風的力量。同樣的，一個案例不足以說明什么，一百個案例就可以分析出很多問題。物料、設(shè)備、人員、操作手法占的比重就能一目了然。

品質(zhì)管理就像是概率。小概率事件一般不會發(fā)生，發(fā)生了也無太大的意義。而經(jīng)常性的事件，才是品質(zhì)人員應(yīng)該注意的重點。這就好比是考試，簡單的基礎(chǔ)題我能拿80分，最后的難題即便不做，成績也不會太差。

如何建立完善的質(zhì)量管理系統(tǒng)？

對于制造業(yè)來說，產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)的生命線，工廠是生產(chǎn)產(chǎn)品的地方，也是直接決定產(chǎn)品質(zhì)量好壞的地方。一個企業(yè)要想生產(chǎn)出質(zhì)量好的產(chǎn)品，實現(xiàn)自己的目標，必須有一套全面的工廠質(zhì)量管理系統(tǒng)，對產(chǎn)品從有到無的過程進行實時控制，才能有效地降低不合格產(chǎn)品的數(shù)量。那么一套完整的、全面的工廠質(zhì)量管理系統(tǒng)應(yīng)該如何建立？主要側(cè)重于哪些方面呢？我認為以下幾點值得我們關(guān)注。

設(shè)計合理有效地系統(tǒng)流程

首先從流程設(shè)計入手。要建立一個完整的工廠質(zhì)量管理系統(tǒng)，其主要流程很重要，既要符合邏輯，也要有效率、有意義。設(shè)計合理的系統(tǒng)，以便獲得良好的職責分工，開展有效的訪問控制，變更控制及應(yīng)用實施控制，同時預(yù)防事故發(fā)生。這對應(yīng)用系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)庫等都是適用的。一開始就對控制管理要求十分了解的工程學方法，必將最終制造一個性能優(yōu)良的工廠質(zhì)量管理系統(tǒng)。在此需要謹記，在最初設(shè)計良好的控制流程，遠比以后試圖改進它要容易得多。工廠在生產(chǎn)過程中總是潛藏著太多的風險，即使投入再多的金錢和資源，要全部消除也是不可能的。因此，我們的任務(wù)就是要明確，究竟哪些風險在威脅著生產(chǎn)目標的實現(xiàn)，進而設(shè)法把它們降低到管理進程所能接受的程度。通過流程的合理設(shè)計來搭建一條有限的工廠質(zhì)量管理系統(tǒng)，對于生產(chǎn)一線來說是很有效的一重保障。

工廠的部門設(shè)計和工作分工

在生產(chǎn)一線，部門設(shè)計要合理，以便人員職責和角色分工有意義。也就是說，部門設(shè)計時，一定要滿足控制流程的需要，而不是設(shè)置無形障礙來妨礙流程的實施。這在工廠質(zhì)量管理系統(tǒng)中屬于人員分配的問題，也是很難處理好的一類問題。另外，管理層的人員必須對自身行為設(shè)置期望值，并有所約束。他們不但要對員工提出一些行為和道德上的要求，而且還必須不斷地用自身行動去證實。他們必須時刻謹慎。

政策和程序

制定一套正規(guī)政策和標準程序，有助于約束員工行為，并幫助其工廠質(zhì)量管理系統(tǒng)了解流程是如何實施的。為了使這些政策和程序有效，必須要對員工進行定期培訓，使其參與有意識的運動，運用探測性控制和審計等。另一方面，要加強對一線成產(chǎn)人員的培訓。有許多部門頻繁抱怨說，他們的工作要依賴于員工，然而在員工身上的投入?yún)s收效甚微。對此，他們深感疑惑。當然，為確保員工具備工作必需的技巧，適當培訓是很有必要的。這些技巧不僅包括從外界學到的技能，還包括針對工廠內(nèi)部質(zhì)量管理系統(tǒng)而開展的培訓。從最基本上來說，對于任何事情，若一無所知就無從下手。因此，除非員工擁有一些必備的技能工具，否則他們是不能勝任質(zhì)量管理工作的，就更不要說可以運行一套完整的工廠質(zhì)量管理系統(tǒng)論額。

糾錯流程

由于人員因素、流程失誤或技術(shù)原因而出現(xiàn)不良后果時，就必須采取一定措施來降低今后事故再次發(fā)生的可能性。這些行為可能是培訓，流程重造，附加技術(shù)等等。關(guān)鍵是當事故發(fā)生時，一定要在分析風險、成本、效益的基礎(chǔ)上對其進行評價，并采取相應(yīng)預(yù)防措施。比如，現(xiàn)如今越來越受到國內(nèi)企業(yè)重視的質(zhì)量管理軟件，若將這類軟件應(yīng)用到生產(chǎn)一線，也可以大大降低產(chǎn)品的不合格率。這類尅軟件中，擁有大量的數(shù)據(jù)圖表和技術(shù)手段，可以幫助成產(chǎn)一線及時發(fā)現(xiàn)不合格產(chǎn)品，這也是質(zhì)量管理系統(tǒng)中很關(guān)鍵的一環(huán)。

指標分析

工廠質(zhì)量管理系統(tǒng)中必須制定一些能夠有效衡量流程及實施成果的指標，以確保行動實施的正確性。此外，還必須每隔一定時間對收集到的數(shù)據(jù)進行評估， 以檢查流程是否處于控制軌道還是已脫離控制，并在事故發(fā)生前主動采取行動。但是衡量成果的指標必須是實際的、有意義的， 不要試圖去研究大量發(fā)生的事故來確保流程的正確性，參考成千上萬個成功經(jīng)驗所匯聚而成的標準吧，以此來預(yù)防失誤。

總之，工廠是一線，也是產(chǎn)品從有到無的地方，質(zhì)量的好壞由生產(chǎn)一線決定。因此，企業(yè)要想提高產(chǎn)品質(zhì)量，必須抓緊對生產(chǎn)一線的管理工作，建立一套完整全面的工廠質(zhì)量管理系統(tǒng)，從起點處杜絕不合格產(chǎn)品，提高自身的能力，實現(xiàn)企業(yè)的目標。