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數(shù)據(jù)處理 | 有效數(shù)字&數(shù)值修約

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-09-15
核心提示:有效數(shù)字指,保留末一位不準確數(shù)字,其余數(shù)字均為準確數(shù)字。有效數(shù)字的最后一位數(shù)值是可疑值。
 一有效數(shù)字及其有效數(shù)字的保留

 

1 有效數(shù)字的定義

有效數(shù)字指,保留末一位不準確數(shù)字,其余數(shù)字均為準確數(shù)字。有效數(shù)字的最后一位數(shù)值是可疑值。

 

如:0.2014為四位有效數(shù)字,最末一位數(shù)值4是可疑值,而不是有效數(shù)值。

再如:1g、1.000g其所表明的量值雖然都是1,但其準確度是不同的,其分別表示為準確到整數(shù)位、準確到小數(shù)點后第三位數(shù)值。因此有效數(shù)值不但表明了數(shù)值的大小,同時反映了測量結果的準確度。

 

2 有效數(shù)字的保留

由于有效數(shù)字最末一位是可疑值,而不是準確值。因此,計算過程中,計算的結果應比標準極限或技術指標規(guī)定的位數(shù)要求多保留一位,最后的報出值應與標準對定的位數(shù)相一致。

 

如:在標準的極限數(shù)值(或技術指標)的表示中,××≧95 表明結果要求保留到整數(shù)位。因此,計算結果一定要保留到小數(shù)點后一位,最后再修約到整數(shù)位,如計算結果為94.6報出結果為95(-);因為94.6結果的0.6為可疑值,要想保留到整數(shù)位結果為準確值,計算結果必須要多保留一位。

 

如,分析天平的分辨率為0.1mg(即我們常說的萬分之一天平),如果我們稱取的量是10.4320g.,則實際的稱取結果結果為10.4320±0.0002g(萬分之一的天平誤差)。因為再精確的儀器設備都有誤差,因此,在重量法中,如果檢驗方法中要求:直至恒重,即前后兩次差不大于0.0002g即為恒重了。(講電子天平的準確度)

 

如GB/T 601《化學試劑標準滴定溶液的制備》,要求保留4為有效數(shù)字,因此在標定計算結果中,應保留5位有效數(shù)字,最后再修約到4為有效數(shù)字(如果直接保留到4為有效數(shù)字,實際上是保留了三位有效數(shù)字,因最后一位是可疑值,則由標準溶液的濃度的不準確,會引進系統(tǒng)誤差。

 

 

二“0” 在數(shù)字中的作用

 

“0”作為一個特殊的數(shù)字,在數(shù)值的不同的位置,有著不同的作用,只有明確了“0”在數(shù)字中的作用,才能更好的掌握有效數(shù)字及其加減乘除的運算規(guī)則!0”在數(shù)字中不同的位置,有不用的作用,根據(jù)“0”在數(shù)字的位置,起三種作用。即定位(無效)、定值(有效)及不確定作用。

 

2.1 定位(無效)

當“0”在小數(shù)點后,又在數(shù)字之前(前提:小數(shù)點前為“0”)時,為定位。如:0.0001(數(shù)字前4個零)0.02040(數(shù)字前2個零)均為定位作用;

 

2.2 定值(有效)

當“0”在小數(shù)點后的數(shù)值中間或數(shù)尾(前提:小數(shù)點前必為“0”)時。如:0.002040.300020

當“0”在小數(shù)點后,而小數(shù)點前為非“0”時。如1.000 1.0204

均為有效作用

 

2.3 不確定作用:當“0”在整數(shù)后

如:4500有效數(shù)值是幾位?回答是:不確定

將4500用三為有效數(shù)字表示:0.450×104 4.50×103

將4500用四為有效數(shù)字表示:0.4500×104 45.00×102

 

 

三數(shù)字修約規(guī)則(GB8170)

 

3.1 數(shù)字修約規(guī)則 例題:將下列各數(shù)修約到小數(shù)點后一位數(shù)。

修約前 修約后

四舍六入五考慮, 12.44 12.4

12.46 12.5

五的情況有三種:12.35 12.4

五后為零看前位,12.45 12.4

五前為奇要進一 12.451 12.5

五前為偶要舍去,

五后非零則進一。

 

3.2 檢驗結果的修約

根據(jù)技術標準的指標要求,在原始記錄中,通常檢驗計算的結果應比標準規(guī)定的位數(shù)要多保留一位,但被多保留的一位數(shù)值,應該體現(xiàn)出修約的情況,或一步修約到位,但不能存在連續(xù)修約的現(xiàn)象

 

a)檢驗結果修約后,應體現(xiàn)出修約的情況

如 標準值 ××<0.5

檢測結果為:0.456 第1步修約:0.46(-)(四舍六入)

報出值:0.5(-) 判定:合格

如:標準值 ×× ≥15

檢測結果為:14.55 第1步修約:14.6(-) 報出值:15(-)

按全數(shù)值比較法(15(-))判定不合格、按修約值比較法(15)判定合格

14.55(5后非零要進一。講評:在擬舍棄的數(shù)字中即14.55的第一個“5”,雖然“5”前為偶數(shù),但“5”后非“0”,所以要進一。)

如,若檢驗結果為:14.35

第1步修約:14.4(+) (修約原則,四舍六入) 報出結果:14

最終的報出結果只有修約到標準值上時,才用+、-表示。

例題:將檢驗結果保留到整數(shù)位

檢測值 修約值 報出值

15.4546 15.5(-) 15

16.5203 16.5(+) 17

17.5000 17.5 18

10.5020 10.5(+) 11

由以上例題可見,被多保留的數(shù)字 的修約原則仍是是四舍六五單雙

 

b)一步修約到位 (這種修約更直接和更直觀)

例題:將下列結果修約到整數(shù)位

檢測結果 報出值

15.4546 15

16.5203 17

17.5000 18

14.5500 15

10.5020 11

 

c)不準連續(xù)修約

擬修約數(shù)字應在確定修約位數(shù)后,應一次修約獲得結果,而不準多次修約即連續(xù)修約。

如15.4546一次修約結果為:15

※ 連續(xù)修約:15.455 — 15.46-15.5-16

※ 按多保留一位的修約法:15.5(-)

因為.5(-)

即修約后到5(-) ,但不足5(<5),所以不進,最終結果為15。

 

四數(shù)值的修約方法

 

4.1 數(shù)值的修約方法有兩種,即修約值比較法和全數(shù)值比較法

a)修約值比較法:數(shù)值修約后,體現(xiàn)不出數(shù)值的修約情況;

b)全數(shù)值比較法:數(shù)值修約后,能夠體現(xiàn)出數(shù)值的修約情況。

 

4.2 如何選擇修約值的方法

a)當檢測項目牽涉到衛(wèi)生指標、安全指標等,應首選用全數(shù)值比較法;

b)只有當檢測結果修約到標準值上時,方采用全數(shù)值比較法。
由上表可以看出,一般情況下全數(shù)值比較法嚴與修約值比較法。

 

 

五加減乘除運算規(guī)則

 

5.1加減法運算規(guī)則

在參與運算的各數(shù)中,以小數(shù)點后位數(shù)最少的的為準,其余各數(shù)均修約成比位數(shù)最少的要多一位,最終結果與位數(shù)最少的相一致。(與小數(shù)點位數(shù)有關)

例題1:

12.455 + 23.1 +14.345

= 12.46 + 23.1 +14.34

= 49.90

≈49.9

 

例題2:

2.155 + 0.0012 +10.445 + 25.1

= 2.16 + 0.00 +10.44 + 25.1

= 37.70

≈37.7

 

例題3:

1.000 + 0.125 +9.555 + 0.1

= 1.00 + 0.12 +9.56 + 0.1

= 10.78

≈10.8

 

例題4:

0.999 + 1.0 +14.999 + 24.450

= 1.00+ 1.0 + 15.00+ 24.45

= 41.45

≈41.4

 

例題5:

0.1 + 10.515 +0.001 + 10.000

= 0.1 + 10.52 +0.00 + 10.00

= 26.62

≈26.6

 

5.2 乘除(乘方、開方)法

在參與運算的各數(shù)中,以有效位數(shù)最少的為準,其余各數(shù)均修約成比有效位數(shù)最少的要多一位,最終結果與有效位數(shù)最少的相一致。(與有效位數(shù)有關)

例題1:

10.54 × 1.001 ×0.10

= 10.5 × 1.00 ×0.10

= 1.05

≈1.0

 

例題2:

0.1 × 1.00 × 0.101× 10.145

= 0.1 × 1.0 × 0.10× 10

= 0.10

≈0.1

 

例題3:

0.999 × 1.00 ×10.04 × 0.0010

= 1.00 ×1.00 × 10.0× 0.0010

= 0.0100

= 0.010

 

例題4:

2.24 × 0.5 × 0.554× 0.5451

= 2.2 × 0.5 × 0.55×0.55

= 0.33

≈0.3 

 

例題5:

2.5 × 2.451 × 2.255

= 2.5 × 2.45 × 2.26

= 13.8

≈14

 

編輯:songjiajie2010

 
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