農(nóng)產(chǎn)品抽樣是檢測工作中的重要步驟，是保證監(jiān)測結(jié)果是否具有公正性和代表性的重要環(huán)節(jié)，抽樣工作的質(zhì)量，直接影響到檢測結(jié)果的質(zhì)量，因此要高度重視，并認(rèn)真規(guī)范地做好這項工作。

近期，就和大家一起好好復(fù)習(xí)這些內(nèi)容！

第一期：什么是抽樣？

1、抽樣的定義

從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。

2、抽樣的目的

抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結(jié)果來估計和推斷全部樣品特性，是科學(xué)實驗、質(zhì)量檢驗普遍采用的一種經(jīng)濟有效的工作和研究方法。

關(guān)于抽樣的這些基本概念你需要知道！

3、基本概念

所考察對象的某一數(shù)值指標(biāo)的全體構(gòu)成的集合看作總體，構(gòu)成總體的每一個元素作為個體，從總體中抽取一部分的個體所組成的集合叫做樣本，樣本中的個體數(shù)目叫做樣本數(shù)量。

總體或抽樣總體：（population）

總體（population）通常與構(gòu)成它的元素共同定義：總體是指構(gòu)成它的所有元素的集合，而元素則是構(gòu)成總體的最基本單位。 

比如，當(dāng)我們開展對某批發(fā)市場蔬菜農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測時，該批發(fā)市場的某一車普通白菜就是我們研究的總體，而該車上的每一顆普通白菜便是構(gòu)成總體的元素。

樣本（sample）：樣本與總體相對應(yīng)，是指用來代表總體的單位，樣本實際上是總體中某些單位的子集。樣本不是總體，但它應(yīng)代表總體，以抽樣的標(biāo)準(zhǔn)就是讓所選擇的樣本最大程度地代表總體。

抽樣單位或抽樣元素（sampling unit/element）：

抽樣單位或抽樣元素是指收集信息的基本單位和進(jìn)行分析的元素。在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測中，常用的抽樣單位是個體的植株或果實，它也可以是一定類型的群體。抽樣單位與抽樣元素有時是一致的，有時是不一致的。如在簡單抽樣中，它們是一致的，但在整群或多階段抽樣中，抽樣單位是群體，而每個群體單位中又包含許多抽樣元素。

參數(shù)值與統(tǒng)計值

參數(shù)值(parameter)也稱總體值，是指反映總體中某變量的特征值。例如某蔬菜大棚中所有番茄果實的三唑酮平均含量。但參數(shù)值多是理論值，難以具體確定。通常是根據(jù)樣本的統(tǒng)計值來推論總體的參數(shù)值。

統(tǒng)計值（statistic）也稱樣本值，是指對樣本中某變量特征的描述。它通常是實際統(tǒng)計分析的數(shù)值。例如，根據(jù)某一樣本資料可計算其三唑酮含量等。用樣本統(tǒng)計值去推論參數(shù)值時，二者是一一對應(yīng)的。

抽樣誤差(sampling error)

樣本統(tǒng)計值與所要推論的總體參數(shù)值之間的均差值就稱為抽樣誤差。這是由抽樣本身產(chǎn)生的誤差，它反映的是樣本對總體的表性程度，故又稱代表性誤差。

置信水平與置信區(qū)間(confidence level and interval)

置信水平和置信區(qū)間是與抽樣誤差密切相關(guān)的兩個概念。

置信水平，又稱置信度，是指總體參數(shù)值落在某一區(qū)間內(nèi)的概率。

而置信區(qū)間是指在某一置信水平下，用樣本統(tǒng)計值推論總體參數(shù)值的范圍。其大小與誤差密切相關(guān)，置信區(qū)間越大，誤差也越大。

這些概念，你都清楚了嗎？更多內(nèi)容我們下期再見~